12月17日，由深圳市金融辦、香港金管局、澳門金管局、深圳市前海管理局聯合主辦，前海金控等機構承辦的2018中國深圳FinTech（金融科技）全球峰會在五洲賓館舉行。
在“金融大數據應用新趨勢”主題圓桌對話環節，中山大學教授、前海金融科技實驗室首席數據科學家鄭子彬與在場的專業人士一同探討了金融大數據應用現狀及未來發展趨勢。
鄭子彬指出，目前兩類主要的金融大數據在分析中均難以充分體現其價值。互聯網來源的數據價值密度低、質量良莠不齊、數據多源異構，而機構內部專有數據往往具有數據稀疏、維度受限制、數據孤島化等特點。這些特點制約了大數據的有效應用，尤其是難以解決互聯網領域客戶“冷啟動”的問題。
就金融大數據的發展趨勢而言，鄭子彬認為，金融大數據的未來將會經歷一個“從大到精”的轉變過程，走精細化和專業化的發展方向?；ヂ摼W金融門戶網站及各類金融APP，對用戶數據的采集和建模需要日趨精準化，未來提供的服務才能更加個性化、智能化。這一趨勢的實現，需要在保護用戶隱私的前提下打通金融數據孤島，而相關技術革新為此創造了條件，其中包括安全多方計算、聯邦計算、區塊鏈等等。
近期，為把握新一輪金融科技發展趨勢，建立公司未來業務長遠發展的技術優勢，前海金控積極布局，與國家超級計算廣州中心簽約建設前海分中心，并發起設立前海金融科技實驗室，打造金融創新業務支撐平臺和新技術新應用研發平臺，積極培育項目孵化能力，培養金融科技人才，不斷探索深化科技賦能金融的“前海模式”，為前海金融科技崛起注入創新動力。
附：鄭子彬教授在峰會上接受中央電視臺采訪視頻鏈接
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